
2025년은 물류 산업이 구조적 변화를 더욱 뚜렷하게 경험한 해였습니다. 지정학적 리스크, 운임 변동성, 환경 규제 강화, 그리고 반복되는 공급망 혼란 속에서, 많은 기업은 비용 절감과 안정성 확보라는 두 과제를 동시에 해결해야 했습니다.
이러한 복합적 환경 속에서 가장 두드러진 변화는 데이터와 AI가 현장의 문제를 실제로 해결하는 수준까지 성장한 것이었습니다. 그동안 기술은 늘 ‘가능성’으로 이야기되었지만, 이제는 물류와 통관 운영을 뒷받침하는 실질적 역량이 되고 있습니다.
저희 지비티에스(GBTS)는 올해, 그 변화를 현장에서 직접 확인한 한 해였습니다. 오랜 기간 업계가 겪어 온 문서 중심 업무의 비효율, 반복 입력, 사람에게 의존한 판단 오류, 정보 단절 같은 문제들은 이제 AI가 해결할 수 있는 영역으로 빠르게 이동하고 있습니다. 적하목록, 수입신고 자동작성 시스템과 문서 인식 기반의 업무 처리, 리스크 요인 탐지 등은 단순한 자동화 기술을 넘어 업무 품질을 높이고 기업의 리스크를 줄여주는 인프라가 되어가고 있습니다.
특히 관세·물류 전문성이 필요한 영역까지 AI가 학습하고 판단 보조를 할 수 있게 되면서, 전문 인력이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있는 환경이 만들어지고 있습니다.
2026년에는 이러한 변화가 더욱 가속화할 것으로 보입니다. AI는 사람이 하던 업무를 대체하는 존재가 아니라, 사람과 함께 판단하고 운영을 최적화하는 ‘협력 지능’의 형태로 자리 잡을 것입니다. 기업들은 더 많은 데이터를 연결하고, 모든 운영 단계에서 투명성과 예측 가능성을 확보해야 하는 요구에 직면하게 될 것입니다. 이는 단순한 기술 도입이 아니라, 산업 구조를 다시 설계하는 변화이기도 합니다.
무엇보다 중요한 점은, 지금의 변화가 대기업뿐 아니라 중소 화주·중소 포워더에게도 실질적 기회가 되고 있다는 것입니다. AI와 데이터 기반 시스템은 운영의 격차를 줄여주고, 경험의 차이를 기술이 보완해 주는 방향으로 발전하고 있습니다. 앞으로는 기업의 규모보다 데이터 활용 능력과 자동화 수준이 경쟁력을 결정짓는 요소가 될 것입니다. 이것이 한국 물류 산업이 글로벌 공급망에서 더 높은 위상을 확보할 수 있는 중요한 기반이 될 것이라 확신합니다.
GBTS는 이 변화의 중심에서, “기술이 현장을 이해해야 진짜 혁신이 된다”라는 믿음을 바탕으로 솔루션을 개발해 왔습니다. 앞으로도 물류와 통관의 실질적인 문제를 해결하는 기술 파트너로서, 모든 기업이 더 정확하고 효율적이며 안전하게 운영할 수 있는 환경을 만드는 데 집중하겠습니다. AI는 결국 사람이 더 큰 가치를 발휘할 수 있도록 돕는 도구입니다. 그 변화를 가장 빠르게 실현하는 기업이 다음 시대의 표준을 만들 것입니다.
2026년에는 업계 모든 분이 불확실성을 기회로 바꾸는 지혜를 얻고, 각자의 현장에서 더 큰 성장을 이루시길 기원합니다. 저희 GBTS 역시 업계와 함께 한국 물류의 새로운 도약을 만들어가겠습니다. 새해 복 많이 받으십시오.
< 코리아쉬핑가제트 >
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